C#中Image , Bitmap 和 BitmapData

先說Image，Image 就是個圖像，不能實例化，提供了位圖和源文件操作的函數。本篇文章他就是來打醬油的，這里提供一個Bitmap轉成BitmapSource的方法。


1 [DllImport("gdi32")]
2 static extern int DeleteObject(IntPtr o);
3 ///

4 /// bitmap轉換為bitmapsource 以適應wpf的image
5 ///

6 ///
7 ///
8 public static BitmapSource GetMapSource(Bitmap pic)
9 {
10 IntPtr ip = pic.GetHbitmap();
11 BitmapSource bitmapSource = System.Windows.Interop.Imaging.CreateBitmapSourceFromHBitmap(
12 ip, IntPtr.Zero, Int32Rect.Empty,
13 System.Windows.Media.Imaging.BitmapSizeOptions.FromEmptyOptions());
14 DeleteObject(ip);
15 return bitmapSource;
16 }



接下來說Bitmap和BitmapData。

Bitmap類
Bitmap對象封裝了ＧＤＩ+中的一個位圖，此位圖由圖形圖像及其屬性的像素數據組成.因此Bitmap是用于處理由像素數據定義的圖像的對象.該類的主要方法和屬性如下：
1. GetPixel方法和SetPixel方法：獲取和設置一個圖像的指定像素的顏色.
2. PixelFormat屬性：返回圖像的像素格式.
3. Palette屬性：獲取和設置圖像所使用的顏色調色板.
4. Height Width屬性：返回圖像的高度和寬度.
5. LockBits方法和UnlockBits方法：分別鎖定和解鎖系統內存中的位圖像素.在基于像素點的圖像處理方法中使用LockBits和UnlockBits是一個很好的方式，這兩種方法可以使我們指定像素的范圍來控制位圖的任意一部分，從而消除了通過循環對位圖的像素逐個進行處理，每調用LockBits之后都應該調用一次UnlockBits.
BitmapData類
BitmapData對象指定了位圖的屬性
1. Height屬性：被鎖定位圖的高度.
2. Width屬性：被鎖定位圖的高度.
3. PixelFormat屬性：數據的實際像素格式.
4. Scan0屬性：被鎖定數組的首字節地址，如果整個圖像被鎖定，則是圖像的第一個字節地址.
5. Stride屬性：步幅，也稱為掃描寬度.

這里要重點說說Stride屬性，這個和Width有什么區別呢，可以這么說，如果你的圖片大小也就是圖片字節是4的整數倍，那么Stride與Width是相等的，否則Stride就是大于Width的最小4的整數倍。在處理過程中，Stride肯定是4的整數倍，這里是個坑啊。。。



連接寫在文章底部

先看看BitmapData的應用，我的場景是，我有一個一維像素點陣數組，里面放的是每個像素點的灰度值，知道寬和高，要轉換成bitmap


1 ///

2 /// 像素點陣轉換為bitmap
3 ///

4 /// byte[]數組
5 /// 圖片的寬度
6 /// 圖片的高度
7 /// bitmap圖片
8 public static Bitmap ToGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height)
9 {
10 Bitmap bmp = new Bitmap(width, height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);
11 BitmapData bmpData = bmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.WriteOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);
12 //// 獲取圖像參數
13 //bmpData.Stride = width;
14 int stride = bmpData.Stride; // 掃描線的寬度
15 int offset = stride - width; // 顯示寬度與掃描線寬度的間隙
16 IntPtr iptr = bmpData.Scan0; // 獲取bmpData的內存起始位置
17 int scanBytes = stride * height;// 用stride寬度，表示這是內存區域的大小
18 //// 下面把原始的顯示大小字節數組轉換為內存中實際存放的字節數組
19 int posScan = 0, posReal = 0;// 分別設置兩個位置指針，指向源數組和目標數組
20 byte[] pixelValues = new byte[scanBytes]; //為目標數組分配內存
21 for (int x = 0; x < height; x++)
22 {
23 //// 下面的循環節是模擬行掃描
24 for (int y = 0; y < width; y++)
25 {
26 pixelValues[posScan++] = rawValues[posReal++];
27 }
28 posScan += offset; //行掃描結束，要將目標位置指針移過那段“間隙”
29 }
30 //// 用Marshal的Copy方法，將剛才得到的內存字節數組復制到BitmapData中
31 System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(pixelValues, 0, iptr, scanBytes);
32 bmp.UnlockBits(bmpData); // 解鎖內存區域
33 //// 下面的代碼是為了修改生成位圖的索引表，從偽彩修改為灰度
34 ColorPalette tempPalette;
35 using (Bitmap tempBmp = new Bitmap(1, 1, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed))
36 {
37 tempPalette = tempBmp.Palette;
38 }
39 for (int i = 0; i < 256; i++)
40 {
41 tempPalette.Entries[i] = System.Drawing.Color.FromArgb(i, i, i);
42 }
43
44 bmp.Palette = tempPalette;
45
46 //// 算法到此結束，返回結果
47 return bmp;
48 }



這代碼也是網上找的，具體哪里已經忘記了。至于24位位圖數據其實就是 一個像素點有rgb三個值而已，道理一樣。

同樣，我們也可以根據圖片得到他的灰度數組


1 //8位位圖得到除去文件頭信息的一位灰度數組
2
3
4 BitmapData bmpData = map.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, map.Width, map.Height), ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);
5
6 //// 獲取圖像參數
7
8 int stride = bmpData.Stride; // 掃描線的寬度
9
10 int offset = stride - map.Width; // 顯示寬度與掃描線寬度的間隙
11
12 IntPtr iptr = bmpData.Scan0; // 獲取bmpData的內存起始位置
13
14 int scanBytes = stride * map.Height;// 用stride寬度，表示這是內存區域的大小
15
16 //// 下面把原始的顯示大小字節數組轉換為內存中實際存放的字節數組
17
18 mapdata = new byte[scanBytes]; //為目標數組分配內存
19
20 System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(iptr, mapdata, 0, scanBytes); //copy內存中數據到數組中



這里對與bitmapdata的操作方式是ReadOnly

為什么說stride是坑呢，因為在工作中，我有一個大小不為4的整數倍的文件，通過上面方法將他們轉為圖片，然后操作之后我需要存回去，繼續存成文件的形式，如果你直接存回去你會發現你的文件變大了。這時候就需要避開stride。其實stride占據的空間什么都沒有做，我們如何遍歷構建圖片，就如何反遍歷回數組就可以了


public static byte[] GetMapData(byte[] MapData,int width,int height)
{
var length = MapData.Length;
if(width==length/height)
{
return MapData;
}
int offset=length/height-width;
var scanBytes = width * height;
byte[] RawMapData = new byte[scanBytes];
int posScan = 0, posReal = 0;
for(int x=0;x {
for (int y=0;y {
RawMapData[posScan++] = MapData[posReal++];
}
posReal += offset;
}
return RawMapData;
}



至于24位位圖轉8位位圖，還是看這位博主的博客，他總結了很多，我還是覺得opencv比較快捷方便。

http://blog.csdn.net/jiangxinyu/article/details/6222302

另外還看到了一下c#處理圖片的方法，比如光照，霧化，浮雕等，請移步下面鏈接

http://www.pin5i.com/showtopic-20228.html

種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現在。
(當郊)