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      c#中實現圖片灰度化技術詳解
      「去年買了本數字圖像處理算法,一直都沒有看,前幾個星期都一直忙著工作上的活,趁這階段悠閑點,玩一玩圖片處理,這玩意還是非常有意思的。 以前我們在做Web上的用戶注冊時,通常都會做一個驗證碼,大家都知道用來防...(2023-2-25)」
      去年買了本數字圖像處理算法,一直都沒有看,前幾個星期都一直忙著工作上的活,趁這階段悠閑點,玩一玩圖片處理,這玩意還是非常有意思的。

      以前我們在做Web上的用戶注冊時,通常都會做一個驗證碼,大家都知道用來防止暴力注冊的,當然提到驗證碼大家都知道C#里面有一個Bitmap類專門用來處理圖片的,好吧,這一篇我們從最簡單的“圖片灰度化”說起。

      一:圖片灰度化

      我們都知道,位圖是由一個一個像素點組成的,像素點可能是紅色,橙色,粉色等等,這些顏色我們都知道是用RGB來表示的。

      每個顏色分量都是一個字節(0-255),所以一般情況下圖的像素點都是24位,當然還有32位,64位,當RGB是0-255之間的不同值時,那么該像素點就呈現“五顏六色”,而當RGB都是相同的值是,則像素點呈現“灰色”,如果大家玩過CSS的話,肯定都知道給一個字體的color通常都是#999999,#666666,#333333這些不同深度的灰色。

      1.計算公式

      下面我們該如何設置合理的灰度值呢?當然還是用當前的RGB為模板,然后對RGB乘以一個合理的權重就ok了
      代碼如下:

      Gary(i,j)=0.299*R(i,j)+0.587*G(i,j)+0.114*B(i,j);

      2.編程

      有了公式,實現起來就不成問題了。Bitmap類中有一個GetPixel/SetPixel,它可以獲取和設置當前的像素點。

      static void Main(string[] args)
      {
      Bitmap bitmap = new Bitmap(Environment.CurrentDirectory + "http://1.jpg");

      for (int i = 0; i < bitmap.Width; i++)
      {
      for (int j = 0; j < bitmap.Height; j++)
      {
      //取圖片當前的像素點
      var color = bitmap.GetPixel(i, j);

      var gray = (int)(color.R * 0.299 + color.G * 0.587 + color.B * 0.114);

      //重新設置當前的像素點
      bitmap.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(gray, gray, gray));
      }
      }

      bitmap.Save(Environment.CurrentDirectory + "http://2.jpg");
      }

      3.改進

      上面這個方法很簡單,Get/Set就Ok了,當然這是我們站在像素點這個角度來考慮問題的,貌似只要O(N2)的時間就可以KO問題,但是Get/Set遠遠不是O(1)的,基于性能考慮,我們能不能有更優的方法,此時我們可以站在字節這個角度思考,不過這里我們要注意一個問題就是:比如圖片的width=21px,一個像素點占用3個字節,但是21個像素點不一定就占用63個字節,這是因為系統基于性能考慮,在每一行中存放著一個“未用區域”,來確保圖片每行的byte數是4的倍數,那么如何去讀某一行的字節數呢?

      C#里面有一個Stride屬性就可以用來獲取,很簡單吧。

      static void Main(string[] args)
      {
      Bitmap bitmap = new Bitmap(Environment.CurrentDirectory + "http://1.jpg");

      //定義鎖定bitmap的rect的指定范圍區域
      Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bitmap.Width, bitmap.Height);

      //加鎖區域像素
      var bitmapData = bitmap.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, bitmap.PixelFormat);

      //位圖的首地址
      var ptr = bitmapData.Scan0;

      //stride:掃描行
      int len = bitmapData.Stride * bitmap.Height;

      var bytes = new byte[len];

      //鎖定區域的像素值copy到byte數組中
      Marshal.Copy(ptr, bytes, 0, len);

      for (int i = 0; i < bitmap.Height; i++)
      {
      for (int j = 0; j < bitmap.Width * 3; j = j + 3)
      {
      var color = bytes[i * bitmapData.Stride + j + 2] * 0.299
      + bytes[i * bitmapData.Stride + j + 1] * 0.597
      + bytes[i * bitmapData.Stride + j] * 0.114;

      bytes[i * bitmapData.Stride + j]
      = bytes[i * bitmapData.Stride + j + 1]
      = bytes[i * bitmapData.Stride + j + 2] = (byte)color;
      }
      }

      //copy回位圖
      Marshal.Copy(bytes, 0, ptr, len);

      //解鎖
      bitmap.UnlockBits(bitmapData);

      bitmap.Save(Environment.CurrentDirectory + "http://3.jpg");
      }

      (@8de)
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